课程

为工程经理打造的领导力培训,面向 AI 时代。

三门课程,面向带领工程团队的人。每门课程都先教领导力技能,再让 AI 为其所用,并为那些必须由人来做的决定划出清晰的界线。报名将按课程逐一开放。请在下方登记你的意向。

课程体系
01旗舰课程

Leadership with AI

重构你作为管理者真实的一周,让 AI 承担准备工作和行政负担,把你的时间还给团队。

适合谁

同时对人和交付负责的工程经理、高级工程经理,以及管理经理的管理者。

形式

自定进度的视频 · 约 12 小时 · 每节课都配有实用下载资料

包含内容

Leadership: The Six Pillars,领导力基本功课程(自我认知、沟通与影响力、教练、问责、判断、战略),以及 Foundation Essentials,两小时讲清这些工具如何运作、又会在哪里出错。

你将学到什么
  • 在几分钟内准备好 1:1、反馈和绩效谈话,证据井然有序,自身的偏见也经过检查
  • 公平地开展绩效评估、校准和改进支持,评级与决定始终完全由人来做
  • 以一条明确的底线处理招聘沟通:AI 绝不给候选人打分
  • 在不确定中做决定:对方案进行压力测试,排查偏见,规划情景,传达决定
  • 让团队安全地用上 AI:数据分级、内部政策,以及对所有对外内容的人工把关
  • 用 Claude 和 Gemini 亲手把重复性事务自动化,遵循下达指令、审批、执行的纪律
你将带走什么
  • 在你自己的工具中安装好、真正在运行的技能,而不是关于它们的幻灯片
  • 覆盖管理者日常重复工作的技能库和提示词包
  • 一个常设的领导力助手,按你的角色和团队结构配置
  • 写成文字的人类底线:哪些由 AI 起草,哪些只能由你决定
为什么值得你的时间

大多数 AI 培训只教工具,大多数领导力培训则忽略它。这门课程用两者重构管理者真实的一周,授课者本人每天就在过这样的一周。学完之后,你的行政事务更少,谈话准备更充分,而判断依然在你手中。

02进阶

Product Engineering

把工程与产品合一的岗位,变成一个人也能胜任的工作:保持高度,把深度交出去。

适合谁

正在转入新角色的工程经理和高级工程经理:除交付之外,还要对路线图和产品成果负责。这不是一门教你成为产品经理的课程。

形式

自定进度的视频 · 约 12 至 15 小时 · 每节工作流课程都附带一项可部署的技能

你将学到什么
  • 对产品负责究竟意味着什么,以及你的工程领导力已经覆盖了其中多少
  • 需要建立的产品技能:产品感、客户信号、成果重于产出、优先级与取舍、探索与验证、指标素养
  • 从交付负责人到成果负责人:一周的安排、固定的节奏,以及决策简报
  • 用产品语言与整个组织协作:承载路线图、向上管理、学会说不
  • 在高处保持工程运转:可预期的交付、技术债、团队健康、事故处理
  • 一份常设的决策与信号记录,以及一套由你亲手搭建、可重复的每周工作流
你将带走什么
  • 针对合一角色的个人差距诊断与学习计划
  • 用于优先级排序、面向相关方的转述、决策简报和事后复盘的可用助手
  • 一份常设的决策与背景记录,随时为你提供简报
  • 一份自动生成的每周摘要,在发送任何内容之前都有人工把关
为什么值得你的时间

这两个角色正在合而为一,而一个人要同时担起两者,必须有两个支撑:技术负责人承担技术深度,AI 承担运营性事务。方向、判断和责任始终在你身上。这门课程教你如何搭建这套体系,并让它保持诚实。

03基础

Foundation: The Full Picture

从这些模型究竟如何推理,到安全地把工作交给智能体:完整的全貌,无需任何技术背景。

适合谁

希望真正深入了解这些工具的领导者和专业人士,不止于 Leadership with AI 所含的两小时 Essentials。

形式

自定进度的视频 · 九个模块 · 约 17 小时

你将学到什么
  • 模型如何推理,为什么会自信地出错,以及如何在了解这两点的前提下使用它们
  • 把提示词当作一门纪律:上下文、任务、格式,以及永不接受第一个结果的习惯
  • 跨工具工作、交叉核对,并清楚答案来自哪个来源
  • 带验证的文件与数据处理:展示计算过程、引用具体行、换一种方法重新计算
  • 写作、研究、图像和视频,每一项都配有让结果真正属于你的检查
  • 搭建小工具,并在下达指令、审批、执行的纪律下把任务交给智能体
你将带走什么
  • 供日常使用的提示词库和参考卡片
  • 一份可以直接交给团队的验证手册
  • 数据的四个类别:一套关于哪些内容可以进入 AI 工具的实用政策
  • 就事论事地评估 AI 的说法、产品和风险的判断力
为什么值得你的时间

你无法用自己不理解的工具来领导。通用的 AI 常识免费且随处可得。稀缺的是关于验证与安全委托的系统性基础,而这正是团队采用这些工具时,领导者要负责的事。

课程是如何构建的

四项承诺,贯穿每一节课。

01

由仍在一线的工程负责人授课

十一年以上带领并扩展工程团队的经验,至今仍在带团队。案例来自工作本身,而不是关于工作的幻灯片。

02

先有技能,再有工具

每节课都先确立什么才算做得好,然后才让 AI 介入。工具放大的是一种属于你自己的能力。

03

人类底线

AI 起草,你来决定。评级、招聘以及一切关于人的决定都由人来做,机密信息不进入工具。

04

可部署,且经过验证

每节工作流课程都附带一个可在 Gemini、Claude 或 n8n 中运行的提示词、技能或自动化流程,每一项输出在被信任之前都经过检查。

登记你的意向

请选择与你相关的课程。每门课程开放报名时,你会收到一次通知。无需付款,也无需注册账号。

感兴趣的课程